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title: "moai-analyst"
description: "데이터·공공데이터 분석 전담 AI 코워커: 데이터 프로파일링·시각화, 공공데이터 조회(부동산·경매·주식·KOSIS·건축물대장·DART 전자공시) 스킬. KOSIS 통계·건축HUB·DART MCP 연동. 자연어 요청 시 매칭 스킬이 자동 호출됩니다. 이런 분께 추천: 데이터 애널리스트·사무직·기획자·자영업 운영자."
canonical: https://agentpluginsdirectory.com/plugins/moai-analyst
last-updated: 2026-10-07
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# moai-analyst
데이터·공공데이터 분석 전담 AI 코워커: 데이터 프로파일링·시각화, 공공데이터 조회(부동산·경매·주식·KOSIS·건축물대장·DART 전자공시) 스킬. KOSIS 통계·건축HUB·DART MCP 연동. 자연어 요청 시 매칭 스킬이 자동 호출됩니다. 이런 분께 추천: 데이터 애널리스트·사무직·기획자·자영업 운영자.
- Slug: moai-analyst
- Publisher: 모두의 AI
- Repository: https://github.com/modu-ai/moai-cowork
- Manifest: plugins/moai-analyst/plugin.json
- Version: 1.3.7
- License: Apache-2.0
- Category (editorial): other
- Skills: 9 (data-building-ledger, data-court-auction, data-explorer, data-provenance-audit, data-public, data-realestate, data-stock, data-visualizer, data-workflow)
- MCP servers: 3 (archhub, dart, korean-stats)
- Stars: 306
- Repository created: 2026-02-15
- Repository last pushed: 2026-10-06
- Publisher type: Organization
- Listing: https://agentpluginsdirectory.com/plugins/moai-analyst
- Schema: https://agent-plugins.org/schemas/1.0.0/plugin.schema.json

## What moai-analyst does, in the publisher's words

데이터·공공데이터 분석 전담 AI 코워커입니다. 데이터 프로파일링·시각화, 공공데이터 조회(부동산·경매·주식·KOSIS 통계·건축물대장·DART 전자공시) 스킬과 KOSIS 통계·건축HUB·DART MCP 연동을 하나의 플러그인으로 제공합니다. 슬래시 명령을 외울 필요 없이 자연어로 요청하면 매칭되는 스킬이 자동 호출됩니다.

> 분리 안내: 본 플러그인의 데이터·공공데이터 스킬들은 moai-officer에서 분리되었습니다(오피스 문서 생성 스킬은 moai-officer에 잔류). 신규 호출은 moai-analyst: 네임스페이스를 사용하세요.

이런 분께 추천: 데이터 애널리스트 · 사무직 · 기획자 · 자영업 운영자

- Claude Cowork: Settings(또는 Plugins) → Marketplace → +에서 modu-ai/moai-cowork를 추가한 뒤 Plugins에서 moai-analyst를 설치하세요.
- ChatGPT Work: 워크스페이스 관리자가 Workspace settings → Plugins → Add → Import marketplace에서 https://github.com/modu-ai/moai-cowork를 가져와야 합니다. 이용자는 권한이 부여된 뒤 Plugins에서 moai-analyst를 찾아 Install plugin을 누르세요. 외부 서비스 연결은 별도 인증이 필요합니다.

From the project README, punctuation lightly normalized. Full text: https://raw.githubusercontent.com/modu-ai/moai-cowork/HEAD/plugins/moai-analyst/README.md

## Skills

- data-building-ledger: 국토교통부 건축HUB 건축물대장·건축인허가·주택인허가 실측 데이터로 한 필지의 용도지역·주용도·구조·규모·건폐율/용적률·세대/주차·사용승인일·내진·공시가격 시계열·노후도·철거멸실(석면)·인허가 파이프라인을 조회해 드립니다. archhub MCP의 11개 도구를 호출하므로 별도 설치·API 키가 필요 없습니다(공용키 hosted remote 커넥터). 다음과 같은 요청 시 사용하세요: "자양동 2-2번지 건물 정보 한눈에", "이 필지 용도지역·건폐율·용적률 보여줘", "자양동 건축물 통계 내줘", "이 동네 주용도 분포", "광진…
- data-court-auction: 대법원 법원경매정보(courtauction.go.kr) 부동산 매각공고를 매각기일·법원·기일/기간 입찰 기준으로 조회하고, 각 공고를 사건번호·용도·주소·감정평가액·최저매각가로 펼쳐서 보여줍니다. 법원사무소 코드와 사건번호로 단건 직접 조회도 지원합니다. read-only이며 IP 차단 방지를 위해 호출당 약 2초 지연을 둡니다. 다음과 같은 요청 시 반드시 이 스킬을 사용하세요: "오늘 어디서 부동산 경매 열려?", "내일 매각공고 보여줘": "서울중앙지방법원 2026-04-27 매각공고", "기일입찰만 보여줘", "사건번호 2…
- data-explorer: CSV·Excel 데이터의 프로파일링·품질 보고서를 만들어 드립니다. 다음과 같은 요청 시 사용하세요: "이 데이터 분석해줘", "CSV 요약해줘", "이상값 찾아줘", "데이터 품질 체크해줘" 컬럼 요약·결측값/이상값 탐지·상관관계 분석을 거쳐 데이터 품질 보고서로 정리합니다.
- data-provenance-audit: 공공데이터 보고서·데이터셋 분석·차트의 숫자와 출처를 대조합니다. 사용자가 데이터 검수를 요청했거나 중요한 수치를 인용·배포하기 전에 확인할 때 사용합니다. 원본과 외부 상태를 수정하지 않습니다.
- data-public: 공공데이터포털(data.go.kr)·KOSIS 통계청의 실시간 통계를 정밀 조회·분석해 드립니다. 자연어 1줄 질문(인구·고용·출산·물가·미세먼지 등)은 korean-stats MCP(공용키 hosted, 발급 불필요)를 우선하고, 본 스킬은 data.go.kr OpenAPI 직접 제어·정밀 조회·고급 분석이 필요할 때 사용합니다. 다음과 같은 요청 시 사용하세요: "data.go.kr API로 직접 조회해줘": "KOSIS OpenAPI 파라미터 제어하면서 통계 가져와", "공공데이터포털 특정 API 엔드포인트 호출", "통계…
- data-realestate: 국토교통부 실거래가 신고 데이터로 아파트·오피스텔·연립다세대·단독다가구·상업업무용 부동산의 매매·전월세 시세를 조회해 드립니다(별도 API 키 없이 바로 사용). 다음과 같은 요청 시 사용하세요: "잠실 리센츠 2024년 매매 실거래가 찾아줘", "강남구 아파트 실거래가 알려줘", "마포구 아파트 전세 실거래 보여줘", "성수동 오피스텔 월세 시세 조회해줘", "용산구 상업업무용 건물 거래내역 찾아줘", "전세 보증금 추이 알려줘", "이 단지 평형별 시세 비교해줘" 지역·단지·거래년월로 실거래를 조회해 중위값·최소·최대와 대표…
- data-stock: KRX(한국거래소) 상장 종목을 검색하고 종목 기본정보·일별 시세를 조회합니다. k-skill-proxy 경유로 호출하므로 사용자는 KRX_API_KEY 발급이나 별도 MCP 서버 설치가 필요 없습니다. read-only 일별 snapshot이며 실시간 호가·체결은 제공하지 않습니다. 투자 자문이 아닙니다. 다음과 같은 요청 시 반드시 이 스킬을 사용하세요: "삼성전자 종목코드", "005930 기본정보", "SK하이닉스 시세", "KOSDAQ 알테오젠 종가/거래량", "코스피 시가총액", "주식 종목 검색", "KRX 상장 종목…
- data-visualizer: 데이터를 한눈에 보여주는 인터랙티브 차트·대시보드(HTML)를 만들어 드립니다. 다음과 같은 요청 시 사용하세요: "차트 만들어줘", "그래프 그려줘", "시각화해줘", "대시보드 만들어줘" 데이터 형식과 사용자의 기존 프로젝트에 맞춰 표·Mermaid·단일 HTML 차트·기존 앱의 차트 라이브러리 중 필요한 방식을 선택합니다. PPT·Word가 필요하면 사용할 수 있는 문서 도구로 연결합니다.
- data-workflow: 공공데이터 조회와 자체 데이터셋 분석·시각화가 섞인 요청에서 범위·기간·출처를 확인하고 moai-analyst의 data-* 스킬로 연결합니다. 한 종류의 조회나 차트는 해당 전용 스킬을 바로 사용합니다.

Descriptions come from the frontmatter of each SKILL.md, punctuation lightly normalized.

## MCP servers

- archhub: transport: streamable-http; url: https://mcp.gomdori.app/archhub
- dart: transport: stdio; command: uv run --script ./mcp-launch/mcp_launch.py --service dart --keys DART_API_KEY -- npx -y korean-dart-mcp
- korean-stats: transport: streamable-http; url: https://mcp.gomdori.app/stats

Read from the plugin's own mcp.json. Environment variable names only, never values.